编者按：年“科学探索奖”的评选中，物理学系张远波、生命科学学院鲁伯埙、化学系刘智攀共三位复旦青年科学家，分别在数学物理学领域、生命科学领域、化学新材料领域脱颖而出，荣获嘉奖。今天，让我们走近复旦大学化学系教授刘智攀，聆听他在科研领域不懈探索的故事。
刘智攀
复旦大学化学系教授、博士生导师
主要从事理论计算方法发展及理论计算在材料、催化等领域的应用，在固液界面催化动力学、全局势能面反应搜索、人工智能催化等领域取得重要成果。
在人工智能技术渗透万物的今天，化学同计算机科学的结合何以可能？在算法的世界里，复旦大学化学系教授刘智攀正在描摹着未来化学的蓝图。
“我们的理想是，未来的化学研究不用做实验，点一点鼠标，就能告诉你实验的结果如何。”刘智攀的研究，拓展着人们对于化学的想象——年以来，刘智攀课题组在理论计算领域发展了一系列新方法，并开发了全局神经网络势函数大规模原子模拟软件lasp，结合人工智能技术解决复杂催化问题。年，刘智攀获得“科学探索奖”，意味着计算模拟在化学领域的潜能得到了学界的主流认可。
一切由兴趣指引，既深耕专业领域又兼具开阔的学科意识，刘智攀在学科交叉地带，让科研焕发出新的生命力。
出于兴趣的跨学科探索，
将他引向新兴领域
刘智攀对计算机的兴趣，在90年代初期的科技风潮中萌芽。“那时候，计算机刚出来，大街上有各种游戏机。”本科期间，虽然身在化学系，但他修读了计算机第二学位，而这一决定正是出于“好玩”。
在当时，化学、计算机学是完全不搭界的两门专业。然而，这种“自由而无用”的出于兴趣探索，恰恰决定了刘智攀后来的研究方向。英国求学期间，他见识了化学同计算机结合的可能，并决定在这一领域展开自己的科研道路。
在刘智攀的眼中，跨学科视野是科研工作的必然。“很多学科已经发展了几十年，基本的框架都已经定好了。现在为什么要跨学科呢？这里面有两个原因：其一是方法论的要求，其二是应用的要求。”刘智攀认为。
“方法论上的要求意味着你必须运用其他学科提出的新工具、新方案，应用的要求则意味着本学科的成果必须运用到其他学科领域。”刘智攀强调，当下的人才培养一定要注重培养开阔的学科意识。
由于理论计算的跨学科性，其研究难度极大，可谓化学专业中最艰深的领域之一，这对学生的素质提出了很高的要求。刘智攀的学生们，不仅要懂化学，还要懂物理、计算机。
从理论研究、实验操作到计算机编程，课题组成员们有着丰富多元的研究取向。每次课题组的组会中，各种想法激烈碰撞、相互激发，成为了一种常态。充满活力的科研氛围，开阔了大家的思维，让老师和学生都获益匪浅。
平地起高楼，
在算法的园地修筑化学大厦
“复旦的物理化学在全国是数一数二的。”博士后归国后，刘智攀选择了来到复旦。而面对着催化反应理论的研究空白，刘智攀课题组进行的工作“都是以前不会的，需要迎难而上，从无到有，从方法到应用”。
从寻找反应过渡态的算法，到势能面结构探索、催化反应设计的算法，再到最近几年人工智能的算法，都是在解决“如何极大加速化学反应理论模拟”这个核心难题。理论方法的研发周期长，从灵感乍现，到程序实现，无不是多年公式推演、算法尝试、程序优化的结果。刘智攀团队在这条道路上缓慢而稳健地推进着。
年，刘智攀团队发展了周期性固液界面溶剂化方法，解决了固液界面反应模拟的难题，预测了光电条件水裂解制氢反应机制，多项成果连续发表在《美国化学会志》（journalofamericanchemicalsociety）。
年，团队发明了随机势能面行走（ssw）方法，获得国家发明专利，开创了固固相变机理的研究，回答了诸如“如何转化石墨到金刚石”等人类历史上长期
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